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Étiquette : articles

Maxime Lefrançois; Fatiha Saïs et al. – Introduction

L’ingénierie des connaissances est une thématique de l’Intelligence Artificielle qui contribue au développement de modèles, méthodes et outils pour l’acquisition, la représentation et l’intégration de connaissances. Sa finalité est la production de méthodes et outils « intelligents », capables d’aider l’humain dans ses activités et ses prises de décisions. La conférence Ingénierie des Connaissances est un lieu d’échanges et de réflexions, de présentation et de confrontation des théories, pratiques, méthodes et outils autour de l’ingénierie des connaissances. Cette communauté prend désormais en compte l’essor des algorithmes d’apprentissage automatique et leurs retombées sur les pratiques individuelles et collectives, tout en conservant l’humain au centre des systèmes de décision exploitant les données et les connaissances. Ce numéro spécial regroupe des versions étendues d’une sélection des meilleurs articles des éditions 2021, 2022, et 2023.

Catherine Roussey; Marine Courtin et al. – Description sémantique des stades de développement phénologique des plantes, et extraction de nouveaux labels

Le projet ANR «  Des Données aux Connaissances en Agronomie et Biodiversité  » (D2KAB) met à disposition une archive de bulletins agricoles publiée sur le Web. Pour annoter les bulletins à l’aide des stades de développement des plantes, nous avons besoin d’une nouvelle ressource sémantique. Plusieurs échelles phénologiques existent, chacune de ces échelles définit un ensemble spécifique de stades. L’Institut Français de la Vigne et du vin (IFV) a aligné plusieurs échelles existantes associées à la vigne. Nous présentons ici la création d’un cadre méthodologique pour la description sémantique des stades de développement des plantes fondé sur l’ontologie PPDO (BBCH-based Plant Phenological Description Ontology). Cette ontologie a été peuplée pour construire plusieurs échelles phénologiques associées à différentes cultures : vigne, céréales, légumes, arboriculture. De plus, une expérimentation d’annotation des bulletins viticoles à partir des échelles de la vigne a été menée pour évaluer l’utilisation des stades.Cet article est une traduction et extension d’un article publié en anglais en Décembre 2020 à la 14ème conférence internationale Metadata and Semantics Research (MTSR).

Thibaut SOULARD; Fatiha SAÏS et al. – Étude de transférabilité de clés pour un liage explicable de données entre graphes de connaissances

Le liage de données dans les graphes de connaissances est un problème crucial et de longue date ; il consiste à déterminer des liens d’identité entre les descriptions des entités de deux graphes désignant une même entité du monde réel (e.g., même personne, même livre, même protéine). Les clés, qui sont des sous-ensembles de propriétés permettant d’identifier chaque instance dans un graphe, sont des éléments importants pour la découverte de ces liens d’identité. L’approche classique de liage de données fondée sur les clés consiste à découvrir un ensemble de clés dans chaque graphe, et d’appliquer ensuite une procédure de fusion des ensembles de clés obtenues. Cependant, cette approche peut conduire à la réduction du nombre de clés valides dans les deux graphes et peut parfois être très coûteuse en temps de calcul. Nous proposons dans ce travail une nouvelle approche de liage de données fondée sur le transfert de clés découvertes sur un graphe source vers un graphe cible impliqué dans la tâche de liage de données. Ce transfert s’appuie sur un alignement de propriétés connues a priori et sur le calcul de métriques permettant de valider la qualité des clés transférées vers le graphe cible. Nous avons conduit des expérimentations sur plusieurs jeux de données extraits du web de données (DBpedia, Wikidata et YAGO) afin d’évaluer la qualité du liage de données et le gain en temps de calcul obtenu grâce au transfert de clés.

Maxime Lefrançois; Fatiha Saïs et al. – Introduction

Knowledge engineering is a field of Artificial Intelligence that contributes to the development of models, methods, and tools for the acquisition, representation, and integration of knowledge. Its goal is the production of “intelligent” methods and tools capable of assisting humans in their activities and decision-making. The French Knowledge Engineering conference is a place for exchange and reflection, presentation and discussion of theories, practices, methods, and tools related to knowledge engineering. This community now also takes into account the rise of machine learning algorithms and their impact on individual and collective practices, while keeping humans at the center of decision-making systems that leverage data and knowledge. This special issue includes extended versions of a selection of the best papers from the 2021, 2022, and 2023 editions.

Gilles Kassel – Connexions et relations

Dans cet article, nous poursuivons la définition d’un cadre ontologique et d’une espèce d’ontologies baptisées «  ontologies épistémiques  » en nous focalisant sur les entités complexes, physiques et mentales, peuplant le monde. Ces entités sont constituées d’autres entités dont elles dépendent existentiellement unilatéralement. Parmi ces entités complexes figurent les états de choses (dans la sphère physique) et les propositions et événements (dans la sphère mentale). Pour rendre compte de leur unité, nous faisons appel à la figure ontologique de la ‘connexion’, en référence à la notion de nexus de Gustav Bergmann. Du côté physique, nous identifions différentes espèces de connexions, à savoir des connexions de qualités particulières à leur objet porteur et des connexions d’objets et de processus entre eux. Nous conjecturons que les états de choses sont exclusivement des connexions. Du côté mental, nous assimilons les relations à des constituants conceptuels de nos connaissances du monde dont le rôle est de mettre en rapport des entités. Nous conjecturons qu’il n’existe pas de relations physiques.